PENGELOLAAN DATA

Tulisan ini dibuat sebagai tugas mata kuliah Sistem dan Teknologi Informasi.

Penulis: Gezant Ashabil Haqdu D

Dosen Pengampu: Rinda Cahyana, S.T., M.T.

Ringkasan ini dibuat sendiri dan dengan bahasa sendiri berdasarkan materi yang diperoleh dari kelas mata kuliah Sistem dan Teknologi Informasi, dan Kanal Pendidikan Cahyana https://s.id/KanalPendidikanCahyana

Pengelolaan Data

Pengelolaan data merupakan bagian penting dalam sistem informasi karena data menjadi fondasi dari setiap keputusan yang diambil oleh organisasi. Tanpa pengelolaan data yang baik, informasi yang dihasilkan tidak akan akurat, sulit digunakan, dan dapat menurunkan kualitas proses bisnis.

Materi ini membahas konsep dasar basis data, level penyimpanan data, file dalam komputer, DBMS, model basis data, hingga data warehouse dan data mining.

1. Konsep Dasar Basis Data

Menurut Williams & Sawyer (2010), basis data adalah sekumpulan data yang saling berhubungan, yang disusun secara logis dan dirancang untuk tujuan tertentu. Intinya, basis data bukan hanya kumpulan data biasa, tetapi sudah diatur dengan struktur sehingga mudah dicari, diolah, dan dikelola.

2. Level Penyimpanan Data

Dalam komputer, data tersusun secara hierarkis dari yang paling kecil hingga besar:

1. Bit
   Unit terkecil dalam komputer, bernilai 0 atau 1.

2. Karakter
   Gabungan beberapa bit yang membentuk huruf, angka, atau simbol.

3. Field
   Unit informasi berarti, seperti nama, umur, atau nomor telepon.

4. Record
   Kumpulan field yang merepresentasikan satu entitas data, misalnya satu data mahasiswa.

5. File
   Kumpulan record yang saling berhubungan.

Struktur ini memastikan bahwa data dapat disimpan dan diproses secara efisien.

3. File dalam Komputer

Beberapa istilah penting terkait file:

• Filename: nama file yang disertai ekstensi (contoh: data.txt).

• Program files: berisi instruksi perangkat lunak, dibagi menjadi:

  • Source program (kode tingkat tinggi)

  • Executable file (hasil kompilasi dalam bahasa mesin)

• Data files: menyimpan kata, angka, gambar, suara, dll.

• Kompresi: teknik memperkecil ukuran file agar hemat ruang dan cepat dikirim.

4. DBMS (Database Management System)

DBMS adalah perangkat lunak yang digunakan untuk mengatur, menyimpan, dan mengelola basis data. Beberapa manfaat DBMS:

• Mengurangi redundansi data

• Meningkatkan integritas dan keamanan data

• Memudahkan perawatan dan pengelolaan

Komponen DBMS

1. Kamus Data (Repository)
   Menyimpan definisi dan struktur data.

2. Utility Program
   Untuk membuat, mengubah, menghapus, mencari, dan mengurutkan data.

3. Report Generator
   Membuat laporan yang tampil di layar atau dicetak.

4. Database Administrator (DBA)
   Bertanggung jawab menjaga ketersediaan, keamanan, dan performa basis data.

5. Model Basis Data

1. Model Hierarki
   Menyusun data seperti struktur pohon: root → parent → child.

2. Model Jaringan
   Hampir mirip hierarki, tetapi satu record bisa memiliki lebih dari satu parent.

3. Model Relasional
   Paling banyak digunakan saat ini. Data disimpan dalam tabel (relasi), berisi baris (record) dan kolom (field). Tabel dihubungkan melalui kunci.

6. Bahasa Query Terstruktur

Bahasa Query Terstruktur (misalnya SQL) digunakan untuk mengambil, mencari, dan memanipulasi data dari basis data relasional. Contoh perintah SQL:

• SELECT untuk mengambil data

• INSERT untuk menambah data

• UPDATE untuk mengubah data

7. Daur Hidup Data

Beberapa konsep penting:

Data Warehouse

Gudang data historis yang digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan.

Data Mining

Proses menemukan pola atau pengetahuan baru dari data, misalnya tren pembelian pelanggan.

Data Mart

Versi lebih kecil dari data warehouse yang disesuaikan untuk kebutuhan unit tertentu dalam organisasi.

KESIMPULAN

Pengelolaan data merupakan proses yang sangat penting dalam sistem informasi. Dengan mengorganisasikan data ke dalam level yang terstruktur, menggunakan DBMS untuk pengelolaan, serta menerapkan model basis data yang sesuai, organisasi dapat memastikan bahwa data yang dimiliki lebih akurat, aman, dan mudah digunakan. Selain itu, konsep seperti data warehouse dan data mining membantu organisasi memperoleh insight berharga untuk mendukung pengambilan keputusan yang strategis.

DAFTAR PUSTAKA

Williams, B. K., & Sawyer, S. C. (2010). Using Information Technology. McGraw-Hill.

Cahyana, R. (2020). Sistem dan Teknologi Informasi – Pengelolaan Data. Institut Teknologi Garut